Darktrace | サイバー警備

AI 機械学習による未知の脅威をリアルタイム検知と解析システム

新機能：①SaaS Connector ②Cyber AI for Email のご紹介

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本サービスのメリット

１、DarktraceによりIPを持つデバイス全てをAI監視

⇒社外：FW、Anti-Virusなどのセキュリティ・システムをすり抜ける
未知の脅威（マルウェア、スパイウェアなど）を検出・通信遮断* 　*オプション

⇒ 社内：ファイルのクラウドへの転送などを検出し情報漏洩を防止

新機能：（上記基本システム１＋下記 2 or 3の購入も可能）

２、『SaaS Connector』テレワークからのクラウド利用もAI監視

⇒ログイン情報、ファイル変更履歴、ダウンロード履歴など取得し監視可能
※テレワーク環境からのクラウド利用時の情報漏洩をAI監視可能

⇒ 社内：ファイルのクラウドへの転送などを検出し情報漏洩を防止

３、『Cyber AI for Email』メール内容の詳細をAI監視

⇒メール内容、添付ファイルをAI解析：定常状態から逸脱していないか？解析
⇒人、組織など普段と違う情報をAI解析：定常状態と比較解析
⇒メール数、ユーザ数などをAI解析
※検閲して受信拒否、ジャンクフォルダへ移動、リンクへのアクセス遮断、ファイルを無害なpdf変換、exe/zipファイルの除去、なりすまし宛先の除去などが可能

Darktrace Visualizer管理画面

会社内の全ての機器: PC, サーバー、プリンター、カメラ、IoT他全ての動きを俯瞰的に監視することができます。

SIEM (Security Information and Event Management)を全デバイス対象とし、直感的に監視、デバイスごとのドリルダウン解析、時系列解析も可能。

①SaaS Connector

（例）SaaS Connector for G-suite
いつ、誰が、（どのファイルに）、何（Delete, Login Failure 等）をしたのかを追跡することが可能。
全体の通信からユーザによる異常な振る舞いが発⽣した場合、アラートとして挙げられます。
⇒G-suite上の監査ログを調べて頂き深掘り調査を実施

②Cyber AI for Email

1. Content （メール内容の解析)
• メールボディ/ペイロードの解析
• ボディ、リンク、添付に関する定常とは逸脱した特徴

2. Context
• ⼈：誰が定常とは逸脱した特徴（Content)を有したメールを送ってくるのか
• 組織：ユーザ環境から⾒て普段からやりとりがある組織なのか
• メールやりとり：返信履歴はあるのか、何回返信しているのか
• 新規性：メールをしてきた宛先との通信が初めてなのかそうではないのか

最先端の人工知能で世界をリードするサイバー防御企業
ケンブリッジ大学の数学者らにより2013年に設立
米国サンフランシスコ、英国ケンブリッジを本拠点
内部ネットワークの脅威を自動遮断するサイバーAI技術を世界で初めて開発
全世界3,500社以上で導入

テレワーク助成金ご案内（延長されると予測）

厚生労働省によるテレワークシステム向け助成金

「時間外労働等改善助成金」新型コロナウイルス感染症対策のためのテレワークコース

対象事業主
新型コロナウイルス感染症対策としてテレワークを新規（※）で導入する中小企業事業主
※試行的に導入している事業主も対象となります
助成対象の取組
テレワーク用通信機器
（※）の導入・運用・就業規則・労使協定等の作成・変更等
※パソコン、タブレット、スマートフォンの購入費用は対象となりません
主な要件
事業実施期間中に・助成対象の取組を行うこと。テレワークを実施した労働者が１人以上いること
助成の対象となる事業の実施期間
令和２年２月１７日～５月３１日計画の事後提出を可能にし、2月17日以降の取組で交付決定より前のものも助成対象とします。
支給額
補助率：１／２
１企業当たりの上限額：100万円

Darktraceとサイバー警備業務について

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英国Darktrace 社が2013 年に販売を開始した先端セキュリティ製品です。2019年現在全世界で7,000社を超える顧客が導入し、既存セキュリティツールをすり抜けた6万超の進行中のサイバー攻撃を検出した実績があります。コアシステムとなるEnterprise Immune System : 英国ケンブリッジ大学で研究開発された機械学習およびAIアルゴリズムによりネットワークに接続される全ての機器を認識し、「通常と異なる挙動」をAIが学習・分析し結果、未知のサイバー脅威または内部不正操作を検出します。これを3次元描画で分かりやすく可視化するシステムです。

Darktrace
https://www.darktrace.com/ja/